BAB I.
Pendahuluan
Kemajuan teknologi computer
dan informasi membawa dampak yang cukup besar dalam pengolahan data dan
informasi. Teknologi tersebut dapat diterapkan untuk mendukung berjalannya
aktifitas disemua bidang khususnya di bidang pemberian beasiswa untuk mahasiswa
khususnya pada kampus universitas malikussaleh. Penanganan masalah penyeleksian
mahasiswa penerima beasiswa dalam penelitian ini menggunakan metode TOPSIS
(TECHNIQUE FOR OTHERS REFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION). Setelah melakukan
penelitian maka untuk simulasi nama-nama calon disamarkan. Faktor-faktor yang
dijadikan dasar pertimbangan adalah Semester, IPK, alat transportasi, pekerjaan
orang tua, penghasilan orang tua, jumlah tanggungan orang tua, kondisi rumah
dan sumber biaya. Seluruh atribut tersebut diproses dengan metode TOPSIS.
![]() |
logo universitas muria kudus |
BAB II.
LANDASAN TEORI
2.1 Pengertian Beasiswa
Pada
dasarnya , beasiswa adalah penghasilan bagi yang menerimanya. Hal ini sesuai
dengan ketentuan pasal 4 ayat (1) UU PPh / 2000. Disebutkan pengertian
penghasilan adalah tambahan kemampuan ekonomis dengan nama dan dalam bentuk apa
pun yang diterima atau diperoleh dari sumber Indonesia atau luar Indonesia yang
dapat digunakan untuk konsumsi atau menambah kekayaan Wajib Pajak (WP). Karena
beasiswa bisa diartikan menambah kemampuan ekonomis bagi penerimanya , berarti
beasiswa merupakan penghasilan.
2.2
Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System)
Sistem
Pendukung Keputusan (SPK) merupakan suatu pendekatan atau metodelogi untuk
mendukung keputusan. SPK menggunaka CBIS (Computer Based Information System)
yang fleksibel , interaktif dan dapat diadaptasi , yang dikembangkan untuk
mendukung solusi untuk masalah manajemen spesifik yang tidak terstruktur. SPK
menggunakan data , memberikan antarmuka pengguna yang mudah dan dapat
menggabungkan pemikiran pengambil keputusan.
2.3
TOPSIS Technique for Order
Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)
TOPSIS
adalah salah satu metode
pengambilan
keputusan multi criteria yang pertama
kali diperkenalkan oleh Yonn dan Hwang (1981) dengan ide dasarnya adalah bahwa
alternative yang dipilih memiliki jarak terdekat dengan solusi ideal positif
dan memiliki jarak terjauh dasi solusi ideal negatif.
Berikut ini adalah contoh sebuah
matriks dengan altrnatif dan criteria :
Dimana
:
D
= matriks
m
= alternatife
n
= criteria
Xij
= alternatif ke – i dan criteria ke – j
2.5. Langkah Penyelesaian
Ada beberapa langkah penyelesaian
topsis yang harus diperhatikan antara lain :
1. Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi
2. Membuat matriks keputusan yang
ternormalisasi terbobot
3. Menentukan matriks solusi ideal
positif dan solusi ideal negatif
4. Menghitung separation measure
5. Menentukan jarak antara nilai setiap
alternative dengan matriks solusi ideal positif dan negative
6. Menentukan nilai preferensi untuk
setiap alternative
BAB III
Analisa Masalah
Dalam penyeleksian beasiswa dengan
metode TOPSIS diperlukan criteria-kriteria dan bobot untuk melakukan
perhitungannya sehingga didapat alternative yang terbaik.
3.1. Kriteria & Bobot
Dalam penyelesayan dengan metode topsis
terapat criteria yang dibutuhkan untuk menentukan siapa yang akan terseleksi
sebagai calon penerima beasiswa. Ada pun kriterianya sebagai berikut :
Tabel 1 : Kriteria
Ada pun yang menjadi pembobotan dari
setiap criteria adalah sebagai berikut :
Tabel 2 : Pembobotan
3.2. Contoh kasus
Tabel 3 : Data Siswa
Nis :Nomor induk siswa
RNP : Rata- Rata nilai semester
SEM : Semester
JTOT : Jumlah tanggungan orang tua
POT : Penghasilan orang tua
NE : Nilai extra
3.3.
Perhitungan seleksi beasiswa
Dari tabel data siswa di atas diperoleh
kecocokan setiap alternative, seperti pada table berikut ini :
Tabel 4
: Kecocokan Setiap Alternatif
1. Penentuan normalisasi matriks keputusan
Dari perhitungan diatas maka akan
diurutkan berdasarkan nilai masing – masing peserta. Nilai yang paling tinggi
lebih layak direkomendasikan menjadi penerima beasiswa, digambarkan pada tabel
dibawah ini :
Tabel 5 : Perangkingan
BAB IV
Kesimpulan dan Saran
4.1.
Kesimpulan
Berdasarkan penjelasan pada bab-bab
sebelumnya , maka penulis memberikan kesimpulan antara lain :
1.
Penentuan
kriteria adalah tahapan awal dalam penerapan Metode topsis yang telah
diterjemahkan dari bentuk fuzzy ke bentuk bilangan crips dimana pemodelan
dengan fuzzy multi Atrribut Decesion Making (FMADM) .
2.
Dari
pengujian yang telah dilakukan maka metode Topsis dalam Sistem Pendukung
Keputusan mampu memberikan perhitungan perankingan dan solusi siapa yang layak
untuk menerima beasiswa.
4.2. Saran
Untuk pengembangan penelitian ini maka
penulis memberikan saran kepada semua pihak yang membaca :
1.
Sebaiknya
Pihak sekolah menambahkan beberapa kriteria untuk mengoptimalkan hasil dari
perhitungan dengan metode Topsis
2.
Admin
diharapkan dapat menerima dan menjalankan sistem pendukung keputusan ini secara
maksimal dan baik sehingga tidak terjadi kesalahan dalam proses pemilihan.
3.
Penggunaan
sistem pendukung keputusan seleksi ini dikembangkan dan perlu ditambah dengan
informasi yang lebih akurat dan jelas.
4.
Hasil
pengembangan lebih lanjut terhadap sistem adalah membangun sistem yang lebih
aman dan user friendly dan memungkinkan penambahan satu metode baru.
DAFTAR
PUSTAKA
Kusumadewi, Sri, dkk. 2006. Fuzzy
Multi Attribute Decision Making.Yogyakarta: Graha Ilmu.
Kusumadewi, Sri. 2003. Artificial
Inteligence(Teknik dan Aplikasinya). Yogyakarta: Graha Ilmu.
http://student.eepisits.edu/~giant/DB2/db2_6TOPSIS.pdf
(diakses 22 Juli 2013, 2013 jam 6:11)
ahanshahloo. G.R, Hosseinzadeh Lotfi .,
M. Izadikhahat. 2006. Extension of the TOPSIS Method for
Decision-MakingProblems with Fuzzy Data. Elsevier
http://w4hyuwidodo.wordpress.com/2010/07/07/sistem-pendukung-keputusan-denganmethode-topsis/
(diakses 27Mei 2011, 2013 jam 6:15)
http://berpikirtentangmu.blogspot.com/2015/09/Pengertian-Sistem-Pendukung-Keputusan-Menurut-Para-Ahli.html (diakses 27 Mei 2013 jam 6:20)
http://nzircui.wordpress.com/category/
topsis/(diakses 21 juli 2013, 2013 jam 6:20)
untuk mendapatkan File makalah lengkap untuk SPK Makalah Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Penerima Beasiswa Menggunakan Metode Topsis ada di SINI. KLIK ya.
untuk mendapatkan perhitungan metode TOPSIS dalam bentuk excelnya DI SINI.
ini adalah tugas matakuliah Sistem Pendukung Keputusan pada program studi Teknik Informatika Universitas Muria Kudus
untuk mendapatkan perhitungan metode TOPSIS dalam bentuk excelnya DI SINI.
ini adalah tugas matakuliah Sistem Pendukung Keputusan pada program studi Teknik Informatika Universitas Muria Kudus
Disusun
Oleh :
1.
Linda
Mutiara Sari (201351095)
2.
Rio
Yogi Ardika (201351104)
3.
M.
Fathin Ni’am (201351067)
4. Dhani yusuf darmawan (201351048)
Comments
Post a Comment